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视觉体验和隐私评估如何计算

视觉体验和隐私评估功能评估规划方案中隐私维护的有效性。通过提供隐私评分和可视域图等指标,帮助用户了解开放和共享工作空间、会议室及社交区域的隐私水平

关键指标解析

  1. 房间隐私评分的计算依据:

    • 隔断材料权重(PMW)

    • 工作空间密度因子(WDF):衡量房间内工作空间的密度。

并结合起来形成房间的隐私评分。

  1. 综合隐私评分

    汇总整个楼层平面图中加权的房间隐私评分。

    提供一个衡量整体布局隐私水平的单一指标。

  2. 可视域图

    从房间中心可视化视线范围和视觉暴露情况:

    • 实体隔断和柱子等障碍物会减少视觉暴露。

    • 透明隔断和门则允许视线通过。

可视化表现

  • 隐私评分:显示每个房间的隐私评分,并汇总整个布局的评分。

  • 可视域图

    • 展示每个房间内的视觉暴露情况。

    • 突出显示视觉连通性较高或较低的区域。

为什么这些指标重要

这些洞察使您能够:

  • 改善开放和共享空间的隐私。

  • 通过数据驱动的决策,实现协作与隐私的平衡。

这是否解答了您的问题?