ฟีเจอร์การวิเคราะห์การไหลของจราจรช่วยประเมินประสิทธิภาพการเคลื่อนที่และชี้ให้เห็นจุดคับขันที่อาจเกิดขึ้นในแปลนชั้นของคุณ ซึ่งช่วยให้คุณเข้าใจว่าพนักงานสามารถเคลื่อนที่ระหว่างพื้นที่สำคัญ เช่น พื้นที่ทำงาน ทางเข้า และทางหนีไฟ ได้อย่างมีประสิทธิภาพแค่ไหน
คำอธิบายตัวชี้วัดหลัก
1. ประสิทธิภาพการไหลเวียน (Circulation Efficiency - CE): วัดว่าการจัดวางพื้นที่รองรับการ
เคลื่อนที่ได้ดีแค่ไหน โดยประเมินความยาวและความตรงของเส้นทางระหว่างจุดหมายต่างๆ
2. ตัวชี้วัดความตรง (Directness Factor - DF):
เปรียบเทียบความยาวเส้นทางจริงกับระยะทางตรงที่ดีที่สุด (ระยะทางยูคลิด)
ค่ายิ่งสูงแสดงว่าเส้นทางมีประสิทธิภาพมากขึ้น
3. ตัวชี้วัดการเลี้ยว (Turn Factor - TF):
ประเมินจำนวนครั้งที่ต้องเลี้ยวบนเส้นทางที่สั้นที่สุดไปยังจุดหมาย
จำนวนครั้งที่เลี้ยวมากขึ้นจะลดประสิทธิภาพการเคลื่อนที่
4. ทางตัน (Dead Ends):
นับจำนวนเส้นทางที่สิ้นสุดโดยไม่เชื่อมต่อกับจุดหมายสำคัญ
ทางตันน้อยแสดงถึงการไหลเวียนที่ดีกว่า
5. คะแนนความแออัด (Congestion Score - CS):
รวมตัวชี้วัดการไหลของจราจร (DF, TF และทางตัน) เพื่อสร้างคะแนนโดยรวม
คะแนนความแออัดที่ต่ำหมายถึงการไหลเวียนที่ราบรื่นกว่า
สมมติฐานและข้อพิจารณา
การใช้งานสูงสุดแบบคงที่ (Static Peak Occupancy): สมมติว่าเส้นทางทั้งหมดทำงานที่ความจุสูงสุดในช่วงเวลาที่มีการใช้งานสูงสุด เช่น ช่วงเช้าเวลามาถึง หรือการอพยพฉุกเฉิน
น้ำหนักเท่ากันสำหรับทางเดิน (Equal Weight for Corridors): เส้นทางเดินทั้งหมดถูกพิจารณาเท่าเทียมกัน โดยไม่แยกแยะระหว่างทางเดินหลักกับทางเดินรอง
การเลี้ยวส่งผลต่อประสิทธิภาพ (Turns Impact Efficiency): การเลี้ยวแต่ละครั้งบนเส้นทางจะลดประสิทธิภาพของเส้นทาง และมีการปรับค่านี้ให้เหมาะสมกับขนาดแปลนที่แตกต่างกัน
การเคลื่อนที่ไปยังจุดหมายใกล้ที่สุด (Nearest Destination Movement): สมมติว่าพนักงานใช้เส้นทางที่สั้นที่สุดเพื่อไปยังจุดหมาย เช่น พื้นที่ทำงาน หรือทางหนีไฟ
ไม่มีข้อมูลเรียลไทม์ (No Real-Time Data): การวิเคราะห์การไหลของจราจรไม่ได้คำนึงถึงการเคลื่อนไหวแบบเรียลไทม์หรือความหลากหลายของพฤติกรรมพนักงาน
การแสดงผลภาพ
แผนที่ความร้อน (Heatmaps): เน้นพื้นที่ที่มีความแออัด
สีอุ่น (เช่น แดง/ส้ม) แสดงถึงโซนที่มีการจราจรหนาแน่นหรือแออัดสูง
สีเย็น (เช่น น้ำเงิน/เขียว) แสดงถึงพื้นที่ที่มีการจราจรน้อย
สถานการณ์ที่นำเสนอ เช่น
รูปแบบการมาถึงของพนักงาน
การอพยพหนีไฟ
ทำไมตัวชี้วัดเหล่านี้จึงสำคัญ
ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ช่วยให้คุณ:
เข้าใจจุดคับขันในพื้นที่ที่มีการจราจรสูง
เข้าใจรูปแบบการเคลื่อนที่ของพนักงาน